Nassos Galiopoulos

Forschung

Doktorand in Cybersicherheit und KI an der University of Texas at San Antonio.

Forschungsschwerpunkte

Evidenzbasierte Angriffsattribution
Zuordnung von Systemtelemetrie zu MITRE-ATT&CK-Techniken – getrennt danach, welche Evidenz verfügbar war, welche abgerufen wurde und worauf sich das System festgelegt hat.
Temporale Wissensgraphen für Threat Intelligence
Ereignisse, Entitäten und Techniken über die Zeit verknüpfen, sodass sich jede Zuordnung bis zu ihrer Evidenz zurückverfolgen lässt.
Festlegung entlang der Delegationskette
Wie die Entscheidung eines Systems, sich festzulegen oder zurückzuhalten, das Urteil des nächsten Agenten prägt.
Begrenzte Autonomie für KI-Agenten
So autonom wie möglich, so begrenzt wie nötig.
LLM-gestütztes Phishing
Wie große Sprachmodelle Phishing in großen Organisationen verändern – und wie man sich dagegen schützt.

Publikationen (auf Englisch)

  1. Lateral phishing with large language models: A large organization comparative study

    Bethany, M., Galiopoulos, A., Bethany, E., Karkevandi, M. B., Beebe, N., Vishwamitra, N., & Najafirad, P.

    IEEE Access 13, 60684–60701, 2025 · DOI · arXiv (frei)

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